Dashun Wang ha ricevuto nei giorni scorsi a Torino il Premio Lagrange – Fondazione CRT 2026, il massimo riconoscimento internazionale per la scienza dei sistemi complessi e dei dati. Il professore della Northwestern University è tra i fondatori di un campo di ricerca ancora giovane ma in rapida espansione: la scienza della scienza, ovvero lo studio quantitativo di come nascono, si diffondono e si affermano le scoperte scientifiche.
Fisico di formazione, Wang ha compiuto durante il dottorato una scelta insolita: applicare gli stessi metodi usati per studiare atomi e molecole all’analisi delle persone e dei gruppi. Quel percorso lo ha condotto alle scienze sociali computazionali e, infine, a rivolgere quegli strumenti alla scienza stessa. Il risultato è una carriera costruita su una domanda apparentemente semplice: perché alcune idee diventano scoperte rivoluzionarie e altre no?
Milioni di articoli sotto la lente
Per rispondere, Wang ha analizzato milioni di articoli scientifici, brevetti, prodotti software, finanziamenti e traiettorie di carriera. I suoi studi hanno mostrato come la dimensione dei gruppi di ricerca, la mobilità tra discipline diverse, i sistemi di finanziamento e le strutture istituzionali influenzino profondamente il tipo di conoscenza prodotta. Non si tratta di osservazioni qualitative: sono pattern emersi da dataset su scala globale, trattati con gli strumenti della fisica statistica e dell’analisi computazionale.
Tra i risultati più discussi c’è quello sui periodi creativi nelle carriere degli scienziati: Wang ha identificato i meccanismi che tendono a concentrare le scoperte più importanti in fasi specifiche della vita professionale di un ricercatore, aprendo interrogativi su come le istituzioni possano favorire o ostacolare quei momenti.
L’intelligenza artificiale rende la scienza più conformista?
Il suo studio più recente tocca un nervo scoperto nel dibattito attuale. Le proposte di ricerca scritte con l’aiuto dell’intelligenza artificiale vengono finanziate più spesso — ma rischiano di spingere la scienza verso percorsi già battuti, riconosciuti e finanziabili, a scapito delle idee più originali e rischiose. Un paradosso: gli strumenti che promettono di accelerare la ricerca potrebbero renderla più omogenea.
È una delle domande più urgenti per chi studia l’ecosistema scientifico globale. L’IA permette di esplorare strade nuove o indirizza verso quelle già consolidate? La risposta, secondo i dati di Wang, non è rassicurante.
Il Premio Lagrange e la scienza dei sistemi complessi
Il Premio Lagrange – Fondazione CRT è istituito e sostenuto dalla Fondazione CRT e coordinato da ISI Foundation, l’istituto torinese dedicato alla ricerca sui sistemi complessi. Il riconoscimento viene assegnato ogni anno a uno scienziato che abbia dato contributi fondamentali alla comprensione della complessità nei sistemi naturali, sociali o tecnologici.
Wang è Kellogg Chair of Technology e direttore fondatore del Center for Science of Science and Innovation presso la Northwestern University. La cerimonia di consegna si è tenuta a Torino.